天猫运营如何做好数据分析

无数据，不电商；
想要做好淘宝，数据分析必不可少；
因为淘宝的店铺是虚拟的；
不像实体店，出了什么问题能马上察觉；
竞争对手有什么动向去看一眼也就清楚了；
而淘宝店只能通过对行业数据、店铺数据、竞品数据的分析；
从而评判自己店铺出现的问题，把握行业和竞品的动态等.......那么数据分析具体要参考那些数据呢？
接下来老花就稍微列举几条！分析数据；
首先要利用的就是生意参谋。
比如：店铺层级应该怎么突破。
需要多少销售额？
层级决定你的流量峰值，c店是可以直接看到突破下一层级需要的销售额。
这里只需要计算出自己30天内销售额的总和。
就能知道自己离下一层级还差多少销售额。
但是天猫店铺只能看到大概的百分比。
具体数额需要我们去估算。
猫店怎么估算层级消费额？
首先同样看到运营视窗。
点开支付金额。
按照我箭头右下角的框。
先计算同行同层优秀水平30天内的销售额总和。
（因为如果要突破层级，销售额是从0-平均-优秀-下一层级，那么你需要的销售额肯定至少要比优秀水平总和大一截）另外还可以看到访客数，同行可以看到你与同行同层平均和优秀水平的差别。
记住：你的竞争对手是跟你同行同层级的卖家！你处于哪一层级，就在跟哪一层级的卖家竞争流量！永远不要找错对手！如果你的店铺数据表现不如同层级卖家，那么淘宝的流量分配肯定也同样不会倾向于你！这里重点讲几个数据支付转化率如果你的支付转化率是有上升趋势的。
那么没有问题。
如果说支付转化率曲线向下。
那么这个时候就要注意了。
因为转化率是根据自身产品来的:根据你的价格区间，你的人群，你的行业竞争去分析：比如你是卖500的价格，同行卖的都是200左右，那么他们的转化率肯定是比较高的。
那么排在平均以下就不足为奇。
但是如果曲线向下。
有两种可能:同行在和你竞争流量和订单人群出现了问题加购收藏人数这里其实是可以算出我们的加购率是否合格，在哪根基础线上。
在之前我们知道了自己的访客数，知道了同行同层平均的访客，以及优秀水平的访客数。
现在又知道了自己每天的加购人数，同行同层平均的加购人数，优秀水平的加购人数。
而加购人数/总访客=加购率那么同层同行优秀的加购率，同层同行平均的加购率，我们自己的加购率不就都出来了。
这样就可以知道自己的加购率在哪个水平线上。
需不需要补数据。
这样大家注意两个点低客单，顾客的购买比较高，侧重看转化率是否高于同行同层平均。
高客单价，转化周期比较长，如上图店铺，主要侧重看的就是加购和收藏的数据。
收藏率也可以用上述加购率的计算方式计算，因为你一定要记住：目前你最需要竞争的就是你的同层同级的竞争对手，而不是比你高一层级或者低一层级的。
我们店铺是在和同行同层在竞争！请一定要理解这个竞争规则，淘宝给每个层级，每个信誉的展示窗口都不一样。
所以很多人一进淘宝就把竞争目标瞄向月销几千几万的产品，我可以肯定的告诉你，你竞争对手都找错了！那么这里接着往下面看这里数据可以自由选择一天，一周或者是一个月。
通过一个数据整体概况知道自己一个店铺的一个情况，从这个数据就可以看出“我的淘宝”和“购物车”的转化率是最高的，自然搜索转化还行像跳失率，人均浏览量，平均停留市场。
只要箭头向上或有一点向下波动不大都不用太在意，真正你要在意的是右下角的关键词以及转化率！这里你用生意参谋的市场行情去看数据 那些转化是超过行业平均的 那些是行业平均之下的超过行业平均的对你的产品来说就是一个很好的词，你要重点去维护好，如果转化偏低的，也要去补单。
很多人不知道刷单应该刷哪些关键词，有关键词进店了也不刷销量。
访客转化和收藏、加购的转化客单价分布很多淘客做多了的店铺，这里的数据是乱的。
所以我们就算要推销量，淘客也不要推太多，要不然人群标签肯定会乱！竞店流失如果店铺流失超过100%,这个店竞争就很大，比较难做起来。
流失超过50%还是个小爆款。
100%是哪里的数据呢？
成交金额：你成交了100元，流失了100元，流失100%道理很简单，你的店铺产品综合竞争力不敌对手，流失的店铺你就要去分析他，学习他，分析他不足的地方，你可以改进；
学习他好的地方。
篇幅有限，如果你对淘宝运营感兴趣可以
但是，从大体上来看需要注意以下几点：一、访问量不管是店铺还是产品本身，访问量都是成交的前提。
在分析访问量时需要注意细分具体的访问渠道，是店铺访问量还是某一个产品的访问量。
因此，主图点击率和店铺点击率在这一项中是尤为重要的。
二、跳出率分析跳出率的目的就在于检验自己的店铺或者宝贝是否正常，如果跳出率太高，肯定是异常的，就需要商家及时采取补救措施。
三、成交量成交量分析已经是一个老生常谈的问题了，传统的线下店铺也会统计交易总量，线上店铺就更不用说了。
成交量实际是在检验商家前期在店铺装修、宝贝展示、推广等方面做的工作是否有效的，反应的问题是直接指向前期工作的。
四、转化率转化率是天猫运营数据分析必做的，只有通过转化率才能看出流量是否变现。
转化率是成交量和访问量的比，转化率有问题的话，不仅仅是成交量太低，也可能是无效的访问量太高，这就需要商家减少无效的引流，控制成本。
因此，转化率是将访问量和成交量结合来分析的，所反应的问题更贴合实际。

参考：
大家好，我是宇震，互联网资深运营无数据不运营，就是粉丝都是根据数据来做起来的。
所以数据是运营的基础1.日常性数据流量相关数据Ip、pv、在线时间、跳出率、新用户比例；
订单相关数据：总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率。
转化率相关：下单转化率、付款转化率2.每周数据用户下单的时间和付款不一定在同一天完成，但一周的数据相对来说是精准的，所以我们把每周数据作为对比的参考对象，主要的用途在于，比对上周与上上周的数据间的差别，运营做了某方面的工作，产品做出了某种调整，相应的数据也会有一定的变化，如果没有提高说明有问题。
ip、pv、平均浏览页数、在线时间、跳出率、回访者比率、访问时间比率。
3.用户分析用户人群，转化，地域，时间等4.流量分析流量来源渠道，监控渠道转化率。
5.内容分析在内容为王的时代，可以重点引导，推荐消费者
我是宇震互联网运营
参考：
如何做好数据分析？
能看懂我写的内容，你就能做好数据分析。
1、单独的数据没有意义，数据需要有参照对比才能凸显其价值。
比如：你今天的转化率是3%，那么3%是高还是低呢？
首先你要自身做环比分析，转化率3%相比于之前是提高了还是降低了，然后你还有与同行做横向对比，同行平均转化率是多少？
同行优秀转化率是多少？
通过对比之后，你才能得出你数据的意义。
2、理解每个数据的本身含义，以及天猫对于每个数据的权重维度。
比如：UV价值，这个数据简单计算就是销售额除以UV量，这个数据体现的是你的店铺对于UV的利用率，说白了就是天猫每个类目流量有限，谁能更好的利用流量产生更大的价值，谁就能获得天猫更多的支持。
那么，从上述思路延生，就可以得出天猫对于UV价值这个数据非常看重，UV价值高的店铺，相应权重也会较高。
3、理解每个数据的来源，是什么导致了数据的产生。
知其然还得知其所以然，接着讲上述的UV价值这个数据。
UV价值这个数据简单的计算公式是销售额除以UV，销售额=UV*转化率*客单价，然后把UV一除，那么UV价值=转化率*客单价，所以客单价越高，转化率越高，UV价值就越高。
然后，客单价和转化率确实反比关系，正常逻辑下随着客单价的提升，转化率会下降，类似于数学里的线性规划，需要寻找一个最佳的平衡点，达到UV价值最高。
从另一方面考量，品牌、产品优势是支撑产品溢价的主要因素，换言之，如果你有更好的品牌效应，有更大的产品优势，逻辑上就能使你在保证较高转化率的同时，有较高的客单价。
4、如何通过数据来指导工作。
还是接着讲UV价值，假设你的UV价值是1，同行的是2，你的低于竞争同行，那么就要想办法迎头赶上甚至是超过。
前文说到UV价值=客单价*转化率，那么在细分对比，你和同行的客单价、转化率的差异。
假如是你的转化率出了问题，那么你就要在影响转化率的维度上下功夫改进，如：宝贝视觉、卖点整理、评价内容、DSR评分等等。
如果你能仔细理解上述内容，相信数据分析能为你工作带来正确指导，才是真正有意义的数据分析。
我是Dean，如果你有天猫入驻难题，可以留言谈论，觉得我的回答有所帮助，麻烦给个赞和

参考：
数据分析···这个问题太专业，如果你是一个有一年经验的运营，一份做好的数据放你面前您肯定能看出很多问题！前提是你得有一份做好的数据。
其实数据分析不是难的，难点是如何做好数据记录和整理！
参考：
其他的帮不上忙，电商数据分析软件这块倒是知道一些。
像天猫运营这些电商行业的数据分析不仅数据量大、难整合，还面临着数据分析效率、分析的灵活性要求高的问题，一般的数据分析软件很难做。
因此建议电商行业的运营们还是用BI软件来做分析。
因为BI软件本来专门为大数据的智能可视化分析设计的，数据量大、难整合都不是问题，填报+ETL+爬虫就能整合线上线下数据，统一数据分析口径；
同时还有智能分析功能、可视化图表，不管是简单的聚合运算，还是复杂的分析挖掘，都能在后台智能完成。
成果如下：
有兴趣的朋友可以去奥威软件的demo平台体验一下。