如何解决MySQL IOPS使用率高？

如何解决MySQL IOPS使用率高？

什么原因导致MySQL IOPS使用率高？
1、实例内存满足不了缓存数据或排序等需要，导致产生大量的物理 IO。
2、查询执行效率低，扫描过多数据行。
解决方法
您可以通过如下任意一种途径或结合使用两种途径来解决 IOPS 使用率高的的问题：
生成实例当前诊断报告（推荐方式）。
终止问题查询。
通过 SQL 窗口优化功能来优化查询。

生成实例当前诊断报告（推荐方式）操作步骤：
1、在 DMS 控制台上登录数据库。
2、选择性能 诊断报告。
3、单击发起诊断，即可创建一个针对当前实例运行情况的报告
4、单击查看报告，查看其中的 SQL 优化、会话列表、慢 SQL 汇总部分
5、根据 SQL 优化中的建议，做出相应优化。如上述步骤中的建议 ALTER TABLE large_tab_03 ADD INDEX IDX_COL01(COL01) ，即为在表 large_tab_03 字段 col01 上添加索引 idx_col01(col01)。
6、索引添加完毕后，查询执行就会快速完成，IOPS 使用率即会降低。

终止问题查询
您可以通过 DMS 控制台上的实例会话或命令查询和终止问题查询，建议您将物理读（Physical_sync_read 和 Physical_async_read）高的查询终止掉。
A、通过 SQL 窗口优化功能来优化查询操作步骤：
1、在 DMS 控制台上登录数据库。
2、选择性能 实例会话
3、单击 Kill 会话，来终止问题查询
B、通过命令终止问题查询操作步骤：
1、通过 MySQL 命令行工具连接实例。
2、通过如下方式，查看会话情况，来确定问题会话。
通过执行 show processlist; 命令查询
若当前执行会话比较多，通过执行 show full processlist; 命令来查询
3、执行 kill Id 命令，终止相关会话。

通过 SQL 窗口优化功能来优化查询操作步骤：
1、在 DMS 控制台上登录数据库。
2、选择 SQL 操作 SQL 窗口。
3、单击优化，获取诊断结果。
4、根据诊断结果中的建议，来优化查询