柱状右边怎么添加折线

在柱状图的右边添加折线通常是为了显示柱状图数据的趋势或者与其他数据系列的比较。你可以使用各种数据可视化工具和编程语言来实现这个目标，比如Excel、Python中的Matplotlib库、JavaScript中的D3.js库等等。

在Excel中添加柱状图右边的折线：

创建柱状图： 首先，你需要在Excel中选择你的数据并创建一个柱状图。

添加折线： 然后，右键点击柱状图上的某个柱子，选择“添加数据标签”。接着，再次右键点击刚刚添加的数据标签，选择“切换行/列”。现在，你的柱状图上会出现一个折线。

调整数据范围： 如果折线的数据范围不正确，你可以右键点击折线，选择“选择数据”，然后调整数据范围。

在Python中使用Matplotlib库添加柱状图右边的折线：

python
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
categories = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
bar_values = [3, 7, 2, 5, 8]
line_values = [1, 6, 4, 3, 9]

# 创建柱状图
plt.bar(categories, bar_values, label='柱状图')

# 添加折线
plt.plot(categories, line_values, color='red', marker='o', linestyle='-', linewidth=2, markersize=8, label='折线')

# 添加标签和标题
plt.xlabel('分类')
plt.ylabel('数值')
plt.title('柱状图和折线图示例')
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，bar_values表示柱状图的数据，line_values表示折线图的数据。plt.bar()用于创建柱状图，plt.plot()用于创建折线图。你可以根据自己的数据替换这些值以及调整其他参数来满足你的需求。

你可以根据需要进一步调整颜色、线型、图例位置等参数，以满足你的具体需求。